VOL 645 01 2024-07 今天距2025年184天 可可的测试小栈第645次推文 点击上方蓝字“可可的测试小栈“关注我，每周一、三、五早上 09:00准时推送，每月不定期赠送技术书籍。 微信公众号后台回复“资源”、“测试工具包”领取测试资源，回复“微信交流群”、“内推群”一起进群打怪。 本文4870字，阅读约需13分钟 Hi，你好呀，我是可可。 面试时，自动化是软件测试高频面试内容，通过学习和准备面试题，你会对可能遇到的问题有所准备，从而减轻面试时的紧张感，让你在面试中稳操胜券！ 今天，分享一…

Diffusion4D团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。 注意看，这些生成的3D物体，是带有动作变化的那种。也就是在3D物体的基础之上，增加了时间维度的运动变化。 这一成果，名为Diffusion4D，来自多伦多大学、北京交通大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和剑桥大学团队。 具体而言，Diffusion4D整理筛选了约81K个4D assets，利用8卡GPU共16线程，花费超30天渲染得到了约400万张图片，包括静态3D物体环拍、动态3D物体环拍，…

鱼羊 一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达投的Sora竞品，服务器又双叒被挤爆了！ 来自Luma AI的“下一代”文生视频模型Dream Machine，新功能一上线，网友们再次玩疯。 经典表情包到瑞克摇的丝滑转场，这不第一时间就被安排上了（doge）： △𝕏@Proper 具体来说，Dream Machine这次上新的是“关键帧控制”： 上传首尾两张图像，搭配简单文字说明，一些“奇奇怪怪”的新东西就嘭的诞生了。 新功能目前免费可玩，于是上线不到24h，网友们那叫一个脑洞大开。 玩到上头处，有…

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 什么？好多大模型的文科成绩超一本线，还是最卷的河南省？？？ △图源：极客公园 没错，最近就有这么一项大模型“高考大摸底”评测走红了。 河南高考文科今年的一本线是521分，根据这项评测，共计四个大模型大于或等于这个分数，其中头两名最值得关注： GPT-4o：562分 字节豆包：542.5分 …… 从结果中来看，GPT-4o的表现依旧是处于领先状态，而在国产大模型这边，比较亮眼的成绩便属于豆包了。 并且在语文和历史等科目的成绩甚至还超越了GPT-4o。 这也让不少网友…

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 迄今为止最快、近乎完美的网络流（Network Flow）算法，来了！ 有多快？ 对于任何类型的网络，计算速度几乎与数学理论一样快。 而且还是以最低成本计算最大运输流量的那种。 这就是来自苏黎世联邦理工学院计算机系Rasmus Kyng（下文简称“京爷”）团队最新研究： 其实早在两年前，京爷团队所做的“前代”研究就已经在圈内走红，曾被Quanta Magazine评为当年的计算机科学十大发现之一。 网络流算法先驱Daniel A. Spielman也给出了相当高的…

–创建简单视图 create view view_owners1 as select * from t_owners where ownertypeid=1 –查询简单视图 select * from view_owners1 where addressid=1 –修改视图数据 update view_owners1 set name=‘范小冰’ where id=1; commit; select * from t_owners –带检查约束的视图 create view view_address2 as sel…

–COMPLETE 完全刷新 –FAST 增量更新 –FORCE 自动选择 –ON COMMIT 在基表做提交操作是刷新物化视图 –ON DEMAND 手动刷新 –创建手动刷新的物化视图 create materialized view mv_address1 as select ad.id,ad.name,ar.name arname from t_address ad,t_area ar where ad.areaid=ar.id –查询物化视图 select * from mv_address1 –向基表插入…

今日监测对象：探鱼·鲜青椒爽麻烤鱼，监测时间段：2011年1月 至 2024年6月 本文用到数据源免费获取地址 魔行观察http://www.wmomo.com/ 品牌介绍： 探鱼建立了产、供、销一体全链条式供应链体系，并在低纬珠江口特设潮汐活水自养殖基地，实现了原材料质量稳定、持续供应和成本可控；完善了中央厨房、冷链配送、分仓物流等体系化仓储与配送，集食品研发、加工、生产、销售、仓储、物流、配送的综合性于一体。 探鱼专业的菜品研发团队，从食材的选择、制作、摆盘、规模化研发等全流程收进行严格执行把关；锚定年轻群体的…

解决PyTorch中的`CUDA out of memory`错误 解决PyTorch中的`CUDA out of memory`错误 解决PyTorch中的`CUDA out of memory`错误 摘要 引言 正文内容 1. 什么是`CUDA out of memory`错误 2. 常见原因和解决方案 2.1 模型和数据过大 2.2 内存未释放 3. 优化代码和配置 3.1 使用混合精度训练 3.2 数据加载优化 4. 高级解决方案 4.1 多GPU训练 4.2 分布式训练 QA环节 Q1：如何检查GPU的显…

解决TensorFlow中的FailedPreconditionError：未初始化的变量 解决TensorFlow中的FailedPreconditionError：未初始化的变量 摘要 引言 正文内容 什么是`FailedPreconditionError` 为什么会发生`FailedPreconditionError` 如何修复`FailedPreconditionError` 步骤一：确保变量已初始化 步骤二：检查初始化操作是否成功执行 步骤三：在重置计算图后重新初始化变量 QA环节 小结 表格总结 未来展…