推荐 3 个在 GitHub 上开源的图片高清化神器,它都基于 AI 的能力来提升图片的分辨率,并且将模糊图片/视频/GIF 图片变高清。
其中不仅开放了源代码,有的还提供了 Windows 、 Mac 等系统可安装软件,省去了繁琐的部署流程。
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01
Upscayl:开源图像放大神器
图像高清化一直是图片处理非常高频的场景一个名为 Upscayl 的开源项目,它通过先进的 AI 算法,让你能够无损放大低分辨率的图片。
Upscayl 支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统,它利用 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构,通过 AI 模型增强图像细节,实现高质量的图像放大。
项目完全开源,而且不需要你自己部署 AI 模型,他提供了软件下载链接,Upscayl 的安装过程非常简单,你只需要下载对应的文件,赋予权限后运行即可。
开源地址:https://github.com/upscayl/upscayl
下载地址:https://upscayl.org/
02
Video2X:视频、GIF和图像无损放大工具
Video2X 开源项目通过先进的算法,实现视频、GIF 和图像的无损放大。为广大用户提供了一个提升视觉体验的利器,不仅功能强大,而且完全开源。
这是用 Python 编写的视频、GIF 和图像放大及帧插值软件。它支持多种先进的算法,能够显著提升视频和图像的分辨率和帧率。
核心功能
Video2X 的核心功能包括:
① 视频放大:支持将视频从低分辨率放大到高分辨率,例如从 360P 放大到 4K。
② GIF 放大:能够将 GIF 图像放大到原始尺寸的 4 倍。
③ 图像放大:支持将图像放大到 8 倍原始尺寸。
④ 标准测试片段:提供了标准测试片段,用于测试设置是否正常工作,并用于性能基准测试。
安装与使用
Video2X 提供了多种安装和使用方式,以适应不同用户的需求:
① Windows 版本:用户可以通过 GitHub 下载 Windows 版本,或者使用镜像进行下载。
② Google Colab:用户可以在 Google Colab 上免费使用 Video2X,利用 Google 提供的强大 GPU 资源进行视频放大处理。
③ 容器镜像:Video2X 提供了 GitHub 容器镜像,方便在 Linux 和 macOS 上部署。用户可以通过 Docker 或 Podman 快速启动视频放大处理。
开源地址:https://github.com/k4yt3x/video2x
下载地址:https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/tag/4.8.1
通过 Video2X,用户可以轻松提升视频和图像的清晰度,享受更高质量的视觉体验。现在就加入这个开源项目,开始你的高清视频之旅吧!
03
Clarity Upscaler:开源 AI 图像放大与增强工具
Clarity Upscaler 也是一个免费且开源的 AI 图像放大与增强工具,旨在为用户提供高质量的图像处理体验。
开源地址:https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler
它可以帮助用户将低分辨率的图像放大到更高的分辨率,同时保持图像的清晰度和质量。可以通过调整参数来获得最佳的放大效。该项目完全开源,用户可以自由使用其代码。
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