深度总结JAVA全栈精髓，七面阿里，P8 Offer轻松到手

前言

有人感慨，今年可能是过去十年中最为艰难的一年，却也是未来十年中充满希望的一年。在知名企业纷纷进行大规模裁员的风潮下，我们不得不正视一个严峻的现实：经济寒冬与裁员潮或将成为未来的新常态。

在这样的背景下，今年找工作确实不易，但我还算幸运，目前已成功斩获P8的offer。接下来，我就与大家简单分享一下我的经历和感悟。

我是一名拥有6年多经验的程序员，坐标南京。回首过去，我曾在面试中因水平有限和对部分问题的理解不足而表现不佳。我的技术掌握有限，学习主动性也一般，虽然遇到问题时会努力思考钻研，但如果没有遇到问题，我可能会过于放纵自己，被自由、轻松、安逸的生活所迷惑。此外，由于原公司项目背景的限制，我很少接触到新的技术框架，更没有涉及消息中间件、高并发分布式等主流技术。这些因素都导致我对很多新技术了解不足。

这些年来，我参加了不少面试，其中最让我印象深刻的是第一次Java面试。那时我还是本科生，并非科班出身，对Java的了解仅限于皮毛。我天真地以为只要学过Java课程就能找到一份Java工作，于是满怀期待地参加了多家公司的面试，结果却屡屡碰壁。

最初，我并没有从事Java后端开发工作，因为感觉自己并不适合那个方向。于是，我决定换一个方向或技术路径发展。由于时间和精力有限，我需要选择一个相对容易切入的领域，最终选择了Java后端开发工程师。

在这里，我想提醒大家，在找工作之前，一定要认真思考自己适合和感兴趣的工作类型。这对于未来的职业发展至关重要。

经过几个月的刻苦努力，我幸运地获得了P8的offer。虽然中间的艰辛过程难以言表，但我将所有需要的知识点进行了梳理，并提供了大部分答案。这些内容应该具有一定的参考价值，只要深入理解和掌握，相信找到一份满意的工作并非遥不可及。

Java知识

• Java基础

  • 新版本特性

  • 跨平台特性

  • Java四个基本特性

  • Object类及其方法实现（尤其是equals() and hashCode()）

  • 基本数据类型与引用数据类型

  • Exception vs Error

  • finally vs final vs finalize

  • final vs final

  • 四种引用：强引用、软引用、弱引用、幻象引用的比较

  • 重载 vs 重写

  • 接口 vs 抽象类

  • 深克隆 vs 浅克隆

  • String vs StringBuffer vs StringBuilder （底层实现）

  • IO vs NIO vs AIO

  • 反射与动态代理

  • 序列化与反序列化（底层实现）

• 集合框架 (应用及源码分析)

  • 集合框架的设计与所有的继承关系

  • Vector vs ArrayList vs LinkedList

  • HashTable vs HashMap vs TreeMap

  • HashTable vs HashMap vs ConcurrentHashMap

  • HashSet vs TreeSet

• 并发与多线程(应用及底层实现)

• 线程的创建方式

• 多线程应用场景

• 线程状态与转换

• 线程安全与同步机制：volatile vs synchronized vs Lock(ReentrantLock)

• volatile底层原理

• synchronized底层原理及其锁的升级与降级

• Lock(ReentrantLock)底层原理

• ThreadLocal

• 线程通信

• 线程池（底层实现）

• 死锁的出现场景、定位以及修复

• CAS 与 Atomic*类型实现原理

• AQS：并发包基础技术

• Java并发包（java.util.concurrent及其子包）提供的并发工具类

  • 比synchronized更加高级的各种同步结构，如：Semaphore，CyclicBarrier， CountDownLatch

  • 各种线程安全的容器（主要有四类：Queue,List,Set，Map），如：ConcurrentHashMap,ConcurrentSkipListMap,CopyOnWriteArrayList

  • 各种并发队列的实现，如各种BlockingQueue的实现（ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchorousQueue, PriorityBlockingQueue,DelayQueue,LinkedTranferQueue）等。

  • Executor框架与线程池

学习时用的相关资料+面试题：

JVM

• JVM运行时数据区域 vs Java内存模型 （这2不一样！！！）

• Java内存模型与happen-before原则

• 内存泄露、内存溢出以及栈溢出

• JVM类加载机制及其作用与对象的初始化

• JVM垃圾回收

  • 如何判断对象已经死亡？引用计数法 vs 可达性分析

  • 如何回收对象？垃圾收集算法

  • Minor GC vs Full GC

  • 常用的垃圾收集器及其特点

  • 内存分配与回收策略

• GC调优

  • GC调优的思路

  • JVM常用参数

  • 基于JDK命令行工具监控Java进程， 如 jps,jinfo,jstat,jmap,jstack

  • 基于图形化工具监控Java进程，如MAT(Memory Analyzer),VisualVM,Btrace

学习时用的相关资料+面试题：

面向对象与设计模式（了解常用设计模式及其应用场景、示例）

• • 面向对象的六个基本原则

  • 单例模式（手撕各种单例模式）

  • 工厂模式（Spring的BeanFactory,ApplicationContext）vs.抽象工厂模式

  • 构造器模式（应用场景：解决构造复杂对象的麻烦。复杂：需要输入的参数的组合较多）

  • 代理模式（Spring AOP(动态代理模式：2种实现方式，即jdk & 字节码方式)）

  • 装饰器模式（应用场景：若想对一个类从不同角度进行功能扩展，例如http://java.io中，InputStream是一个抽象类，标准类库中提供了FileInputStream\ByteArrayInputStream等各种不同的子类，分别从不同角度对InputStream进行了功能扩展。这些不同的实现类其构造函数的输入均为InputStream（的实现类），然后对InputStream添加不同层次的逻辑，从而实现不同的功能，这就是装饰。）

  • 观察者模式（各种事件监听器）

  • 策略模式（比较器Comparator）

  • 迭代器模式（ArrayList等集合框架中的迭代器）

  • 生产者消费者模式（消息队列）要能手撕

学习时用的相关资料+面试题：

数据结构与算法

• 时间复杂度和空间复杂度分析

• 常用的数据结构及其特点

• 数组 vs 链表

• 队列 vs 栈

• 跳表（Redis利用跳表实现有序集合Sorted Set）

• 散列表

• 堆与优先级队列

• 二叉树：普通二叉树 vs 二叉查找树 vs 平衡二叉树（AVL）vs 红黑树 （vs 哈夫曼树）

• 多叉树：B-Tree vs B+Tree vs B*Tree / Trie Tree

  • B+Tree： MySQL索引数据结构

  • Trie Tree: 实现敏感词过滤算法； 实现搜索引擎的关键词提示功能

• 常用算法

• 各种排序算法：内部排序+外部排序

  • 需要手撕：冒泡、插入、堆排、归并、快排（2路快排+3路快排+随机枢值）

  • 大数据排序：外部排序

• 各种查找算法：

  • 二分查找算法及其变种

  • 二叉查找树的查找

  • 利用快排查找

• 常用的遍历算法

  • BFS vs DFS

  • Morris遍历

• 常用的Hash算法

  • 一致性哈希

  • 布隆过滤器

• 贪心算法

• 分治算法

• 回溯算法

• 动态规划

• 海量数据处理算法

  • bitmap算法

  • 布隆过滤器

• 其他算法：

  • LRU算法

  • KMP算法

  • Manacher算法（面试问过1次）

  • BFPRT算法

• 常见的手撕代码问题

  • 《剑指offer》的问题

学习时用的相关资料+面试题：

计算机网络

• OSI七层模型 vs. TCP/IP 五层模型（有时候也说四层）及及各层协议

• 给定一个网址，访问这个网址经过了哪些过程？涉及哪些协议？

• HTTP and HTTPS

  • HTTP报文格式

  • HTTP方法及相互区别

  • HTTP的无状态

  • HTTP状态码

  • HTTP 1.0 vs 1.1 vs 2.0

  • HTTP vs HTTPS

  • HTTP安全性

  • HTTP底层协作协议（如传输层为TCP协议）

• TCP and UDP

  • TCP vs UDP

  • TCP如何保证可靠传输？

  • TCP的三次握手和四次挥手及其原因

  • TCP的流量控制与滑动窗口

  • TCP的拥塞控制与拥塞窗口

  • TCP的拆包粘包

• • RPC协议（经常和Dubbo一起问）

  • Socket编程

  • 异步IO多路复用：select poll epoll

由于平台文章篇幅限制，细节内容过多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！需要的朋友可在文章末尾获取资料

数据库MySQL

• 数据库范式

• 数据库事务

  • 什么是事务？

  • 事务特性：ACID

  • 事务隔离级别以及脏读、不可重复读、幻读

  • 分布式事务

• 数据库索引

  • 索引的应用场景

  • 索引特点

  • 索引的优点和缺点

  • 索引的分类

  • 索引选择原则

  • 索引的优化

  • 索引失效

  • 索引的底层实现（B-Tree vs B+Tree）

  • 对于建立索引的列，数据均匀分布好还是不均匀好？

• 数据库的锁

  • 行锁 vs 表锁

  • 读锁 vs 写锁

  • 乐观锁 vs 悲观锁以及如何实现？（MVCC）

  • 加锁的方式

  • 分布式锁

• 数据库存储引擎比较

  • InnoDB

  • MyISAM

  • Memory

• MySQL连接池对比

• MySQL命令

• JOIN的执行计划？

• 数据库分库分表

• 主从复制

学习时用的相关资料+面试题：

数据库Redis

• • 为什么使用Redis?

  • Redis的优点与缺点

  • Redis的数据类型、底层实现以及各种数据类型的使用场景

  • Redis是单线程吗？单线程的Redis为啥这么快？

  • Redis持久化的方式

  • 谈谈Redis的过期策略以及内存淘汰机制

  • 如何解决Redis和和数据库双写一致性的问题？

  • 如何应对缓存穿透与缓存雪崩的问题？

  • 如何解决Redis的并发竞争Key问题

学习时用的相关资料+面试题：

Web与常见框架

• Servlet的生命周期（问的很少）

• Cookie vs Session

• 分布式Session

• Spring相关（应用与源码分析）

  • 看过Spring的源码吗？

  • IOC应用及原理

  • AOP应用及原理

  • 事务

  • Spring涉及的设计模式

  • 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域

  • Spring MVC的工作原理

  • Spring vs Spring MVC

  • Spring vs Spring Boot

  • 了解微服务，Spring Cloud

• • Netty (网络框架)

  • Dubbo

分布式架构

• • 服务调度，涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等

  • 资源调度，涉及对底层资源的调度使用，如计算资源、网络资源和存储资源等。

  • 流量调度，涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。

  • 数据调度，涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等

  • 容错处理，涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。

  • 自动化运维，涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。

学习时用的相关资料：

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