一、前言
众所周知,现在是网络时代,每个人几乎都肯定有一台可以上网的设备,大部分人应该也会有感兴趣或者对自己有用的内容,有时可能你只是划走,或者聪明一点,会收藏到书签夹,或者笔记,或者文档等等任何能记录内容的容器内
这种方式的效率是不可否认的,它的很高的,但也是有问题的,问题出在哪,别急,往下看:
你在网上得到了你想要的内容,然后保存起来,以便下次找到,如果内容太多,你还会整理起来,比如给不同收藏夹分类命名,再不济,你或许还会定期检测过期内容,换成新的内容,别急着反驳,这确实是大部分使用电脑的人会做出的事情
以上的内容,一点用没有,因为你没有分清什么是细节,什么是框架,上面这段话从头到尾都没有讲述你是如何得到你想要的内容的,这才是问题的关键
大部分人以下渠道寻找自己想要的内容,一是视频平台,二是搜索引擎,三是其他人推荐,四是索引网站
在一整个过程里面,如何找到自己想要的内容,才是最关键的,这是框架,其他的都是细节,细节可以错一万次,框架一次都不能错,不能说今天在哔哩哔哩刷到了个好用的软件的介绍视频,看着都挺好的,实际一用,发现用不上或者没有帮助
所以在这整个过程里面,我们最应该着重关注如何找到内容,而不是把现有内容进行归纳整理,这个方法论也适用于大多数管理系统,两个例子:
- 你想加快工作效率,然后开始在各个地方寻找软件或网站,视频教程等,然后测试是否适用于自己和手头/将来的工作,然后保存起来,以便升级更换和后续一系列内容
- 你想加快工作效率,心里给出一个明确的需求,我就需要一个工具来完成这部分内容,然后工具真的得到了,使用这个工具,它可以是一款软件,或网站,视频教程,然后你使用它快速完成了内容
二、比的是什么
以上的两个例子很明确的讲述了两种不同获取自己想要的内容的办法,但是没讲第二个例子里这个工具到底是什么,别急,我来告诉你
首先,我们要搞清世界由什么组成,大致可以总结为:规则,国家,人民,经济,科技
在这个基础上还可以细分成无数个概念:种族,宗教,民族,法律,银行,计算机,航空航天,社会,国土,安全,政治,语言,医学,物理,数学等等
想知道第二个例子里这个工具到底是什么很简单,找出共同点即可,仔细想一下,什么工具可以让任何领域的人或物进步,什么工具了解世间万物,知道任何事该怎么做,AI。
我知道在2023年6月将至,AI已经成为一个生活中不可绕过的话题,但在当今时代,人与人的比拼,物与物的比拼,大致可以理解为谁更了解AI,谁更能掌握AI
AI的进步我相信我们每个人都看在眼里,AI的发展是迅速的
400年前,第一台机械计算机诞生,能进行六位数的加减乘除运算,相比用脑子计算,快了十倍
200年前,差分机诞生,能同时处理3个不同的5位数,计算精度达到6位小数,同样的内容,处理速度相比之下快了一百倍
100年前,IBM建立,第一台微分分析仪诞生,齿轮转动角度模拟计算结果,精度几个千分比,计算可以包括数据滤波、积分、微分、峰识别、曲线拟合,同种计算,处理速度相比之下快了一千倍
50年前,世界第一台通用数字计算机ENIAC诞生,17468只电子管,7200个二极管,70000个电阻器,10000只电容器,可以在3/1000秒时间内做完两个10位数乘法,速度快了一万倍
25年前,Windows98发布,Intel推出带有MMX技术的Pentium处理器,超级计算机“深蓝”首次战胜国际象棋大师卡斯帕洛夫,此时世界的顶尖计算机相比之前的ENIAC快了十万倍
13年前,人工智能崛起,iPad发布,安卓手机崛起,Windows 7发布,云计算概念引起广泛关注,英特尔酷睿系列发布,此时世界的顶尖计算机"天河一号"相比之前的顶尖计算机"CRAY Y-MP C90"快了一百万倍
7年前,OpenAI成立,谷歌人工智能AlphaGo战胜围棋世界冠军柯洁,首个量子计算机发布,深度学习取得重要突破,苹果的Siri发布,属于量子的时代到来,Bristlecone量子计算机相比同年超算快了一百亿倍
3年前,GPT-3发布,疫情爆发,谷歌宣布实现量子霸权,英伟达安培架构发布,GPT-3发布,GPT-3能回答任何领域的任何问题,能处理几乎所有的问题,奇点已经到来,AI的准确率达到80%
1年前,ChatGPT发布,月活用户突破1亿,GPT3.5凭借惊人的90%的准确度,回答和解决任何问题,AI的“iPhone时刻” 已经到来,IBM推出量子计算机IBM Quantum System One,AI加入监管和审查
今天,GPT-4可以回答任何问题,给你想要的任何工具,Web3.0时代已经到来,现在不同于Web 2.0时代,我们不需要在视频平台,社交平台,搜索引擎中苦苦寻找内容,AI可以给我们任何想要的答案
三、效率即是财富
一个人,不是越有钱就越富有,这是错误的,分不清这一点,就可能在财富的路上跑偏,所谓的研究很烧钱,航天技术烧钱,光刻机烧钱,烧的到底是什么?
要想明白这个问题,你得切换一下视角,从个人角度,我的钱变多了,你的钱没变,那就是我变富了,可对于国家,让所有人的劳动换所有人的劳动,等于没变
所谓的富,是指效率的提高,让一个人处理10个人,100个人的工作,空出的那些人就可以做别的,行业越多,生产的东西越多,生活质量就越高,只有更少的人口满足了基本的生活,才会有更多资源投入高精尖行业,这才是富的本质
现在回到问题本身,如何快速找到自己想要的内容,然后完成所有工作?用AI,用ChatGPT,最好是Plus,别心疼钱,世界上任何的高回报,都是高风险的,而此时此刻,一个ChatGPT Plus的风险最多只是损失140元,而回报是呈几何倍的增长
四、该怎么做
你的目标是什么?别告诉我没有目标,如果你的目标是让你所接触到是事物逻辑变的更清晰,更易于管理,更有延展性和安全性,个人变的富有,身体更健康,处理好任何事情,那么你可以这样做
任何人的成功都不是急功近利的,只有自成一套适合自己的逻辑体系,才能稳扎稳打,曲线上升,所以如果你点进这篇文章,是为了明天账户突然多100万,你可以退出了,这不适合你
首先就是耐力,人生苦短,但我们依然不能急功近利,0-100的过程是这样的,0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-100,而不是1-2-3-4-5-6…-100,多花时间在思考上,少花时间去做,选择大于努力
现在,回归正题,我是如何索引内容的,现在的AI已经无处不在,可以做文案,写脚本,生成图片、视频,自动剪辑,无所不能。尝试AI的便利,让AI成为你的秘书,你只负责思考方向就行,我是这样做的
后言
人工智能(AI)已经成为当今世界的热门话题和前沿技术。通过模仿人类智能和学习能力,AI系统可以解决复杂的问题、提供创新的解决方案,并在各行各业中带来深远的影响。本文概述了AI的定义、发展历程以及它在不同领域的应用。
回顾AI的发展历程,我们可以看到它从最初的符号推理和专家系统到现代的深度学习和神经网络模型的巨大进步。随着计算能力的提升和大数据的可用性,AI系统的性能不断提升,为我们带来了更准确、高效的解决方案。
在医疗、交通、金融、教育和制造等领域,AI正发挥着重要作用。它在医学影像诊断、自动驾驶汽车、金融风险分析、个性化教育和智能制造等方面提供了新的可能性。AI的发展也带来了一些挑战,包括数据隐私、伦理道德和失业的担忧。然而,通过合理的监管和伦理框架的建立,我们可以确保AI的安全和可持续发展。
尽管AI取得了巨大的进展,但它仍然是一个不断演进的领域,还有许多问题和挑战需要解决。我们需要继续研究和创新,推动AI技术的发展,并确保其符合人类价值观和社会利益。
在未来,AI将继续改变我们的生活和工作方式。我们可以期待更智能、个性化的服务和产品,以及更高效、可持续的解决方案。同时,我们也需要保持警惕,确保AI的发展是可持续、公平和有益的。
总之,人工智能是一项引人注目的技术,它将继续在各个领域发挥重要作用。通过充分利用其潜力,我们可以迎接未来的挑战,并创造一个更智能、更美好的世界
后言由AI生成.
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