class Solution:
def duplicate(self , numbers: List[int]) -> int:
if len(numbers) <= 1:
return -1
import collections
num_dict = collections.Counter(numbers)
res = [key for (key,value) in num_dict.items() if value > 1]
return res[0]
class Solution:
def sort(self,num): #快排
if len(num) <= 1:
return num
import random
pivot = random.choice(num)
left = self.sort([i for i in num if i < pivot])
right = self.sort([i for i in num if i > pivot])
same = [i for i in num if i == pivot]
return left+same+right
def GetLeastNumbers_Solution(self , input: List[int], k: int) -> List[int]:
if k > len(input) or k == 0: #对数据进行错误判断
return []
res = self.sort(input)
return res[:k]
#插入排序
class Solution:
def __init__(self) -> None:
self.res = []
def Insert(self, num): #插入排序
if len(self.res) == 0:
self.res.append(num)
else:
i = 0
while i < len(self.res):
if num <= self.res[i]:
break
i += 1
self.res.insert(i,num)
def GetMedian(self):
n = len(self.res)
if n % 2 == 0:
return (self.res[n//2]+self.res[n//2-1])/2.0
else:
return self.res[n//2]
class Solution:
def merge(self,num): #使用类似于快排的方式
if len(num) <= 1:
return 0
bigger = [] #比基准大的数字
smaller = [] #比基准小的数字
prev = num[0] #选取第一个数作为基准
res = 0
for i in num[1:]: #遍历剩下的数组
if i > prev: #如果大于基准(不是逆序对)
bigger.append(i) #放到bigger中
else: #是逆序对
smaller.append(i) #放到smaller中,此时对于small中的每一个数,逆序对都至少等于bigger中的个数(不考虑smaller内部情况)
res += len(bigger) + 1 if num[i] < prev else len(bigger) #如果严格不等值,就得加上基准,否则不加
return res+self.merge(bigger)+self.merge(smaller) #递归去查看bigger和smaller中的情况
def InversePairs(self , nums: List[int]) -> int:
return self.merge(nums)%1000000007
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