[mongo]索引机制

索引机制

术语

• Covered Query

  • 如果所有需要的字段都在索引中，不需要额外的字段，就可
    以不再需要从数据页加载数据，这就是查询覆盖

• IXSCAN/COLLSCAN

  • 索引扫描/集合扫描
  • 可以理解为索引扫描，全表扫描

• Big O Notation

  • 时间复杂度
  • 

• Query Shape

  • 查询的形状
  • 

• Index Prefix

  • db.human.createIndex({firstName: 1, lastName: 1, gender: 1, age: 1})
  • 以上索引的全部前缀包括
    • {firstName: 1}
    • {firstName: 1, lastName: 1}
    • {firstName: 1, lastName: 1, gender: 1}
  • 所有索引前缀都可以被该索引覆盖，没有必要针对这些查询建立额外的索引

• Selectivity

  • 过滤性

• B树结构

索引执行计划

explain()

• db.col.find({name:1111}).explain(true)

MongoDB 索引类型

组合索引 – Compound Index

- 最佳方式：ESR原则
    - 精确（Equal）匹配的字段放最前面
    - 排序（Sort）条件放中间
    - 范围（Range）匹配的字段放最后面
    - 同样适用： ES, ER

• 范围组合查询： 索引字段顺序的影响

  • db.test.find({a: 2, b: {$gte: 2, $lte: 3}, c: 1})

    • 

  • db.test.find({a: 2, b: {$gte: 2, $lte: 3}, c: 1})

    • 

  • db.test.find({a: 2, b: {$gte: 2, $lte: 3}).sort({c: 1})

    • 

  • db.test.find({a: 2, b: {$gte: 2, $lte: 3}).sort({c: 1})

    • 

地理位置索引

db.geo_col.createIndex( { location: “2d”} , { min:-20, max: 20 , bits: 10},
{collation:{locale: "simple"} } )
-- 查询
db.geo_col.find( 
{ location : 
{ $geoWithin : 
{ $box : [ [ 1, 1 ] , [ 3, 3 ] ] } } }
)

全文索引

-- 插入数据
db.<collection_name>.insert(
{ _id: 1, content: “This morning I had a cup of 
coffee.”, about: “beverage”, keywords: [ 
“coffee” ] } ,
{ _id: 2, content: "Who doesn't like cake?", 
about: "food", keywords: [ "cake", "food", 
"dessert" ] },
{ _id: 3, content: "Why need coffee?", about: 
”food", keywords: [ ”drink", "food" ] }
)
-- 创建索引
>> db.<collection_name>.createIndex(
{‘content’ : “text” } )

部分索引

-- 创建部分索引
>> db.<collection_name>.createIndex( 
{‘a’: 1 }, 
{ partialFilterExpression: 
{a:
{$gte:5}
} )

-- 只对有wechat字段的建索引：
>> db.<collection_name>.createIndex( 
{‘wechat’: 1 }, 
{ partialFilterExpression: 
{wechat:
{$exists: true}
} )