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1. 队列简介
1.1 队列的概念
队列可以看成是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。所以可以说,队列是 FIFO 的。队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。
1.2 队列的类型
队列根据内存地址、删除和插入方式的不同,基本类型可以分为三种,分别是顺序队列、循环队列、双端队列。按照其他方式,还有其他分类,本文先就最简单的展开论述。
1.2.1 顺序队列
顺序队列,又可以称之为简单队列,可以看成是一种特殊的线性表。在很多语言中是开辟出一片静态的内存,队头随着删除操作而后移,队尾随着插入操作而后移,这时候就会出现内存中有剩余空间(队头删除数据后剩下的空间)无法重新利用,但是整个队列已经无法新插入数据了(队尾的地址要超出这静态内存的容量了)。好在 Python 中没有这个问题。
1.2.1 循环队列
有些语言中会建立循环队列,即内存尾部(队尾)的指针指向了内存的头指针,这样不断地移动队头、队尾的指针,建立了循环队列,就可以解决 1.2.1 中的问题。
1.2.2 双端队列
双端队列,又称之为双头队列,即允许从队列的两段(前段和后端)进行插入和删除操作。
2. Python 中使用列表 list 实现队列
这是一种非常简单方便的方法,因为 列表 list 是可以动态增加长度的,所以不会有溢出问题。
2.1 顺序队列
2.1.1 顺序队列的常规操作
顺序队列一般需要能实现的基本操作有:
1)创建顺序队列
2)入队,即在队列尾部插入数据
3)出队,即在队列头部删除数据
4)读取队列头元素
5)将队列清空
2.1.2 顺序队列的代码实现
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):
实现 MyQueue 类:
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false
说明:你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
示例 1:
输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false
提示:
1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)
我的代码实现如下:
class MyQueue:
def __init__(self):
self.queue=[]
self.length=0
def push(self, x: int) -> None:
self.queue.append(x)
self.length+=1
return(None)
def pop(self) -> int:
if(self.length>0):
tmp=self.queue[0]
self.queue=self.queue[1:]
self.length-=1
return(tmp)
else:
return(None)
def peek(self) -> int:
if(self.length>0):
tmp=self.queue[0]
return(tmp)
else:
return(None)
def empty(self) -> bool:
if(self.length==0):
return(True)
else:
return(False)
2.2 循环队列的常规操作和代码实现
2.2.1 循环队列的常规操作
循环队列设计意图一般是为了节省内存空间,虽然 Python 一般不需要自己控制内存,但是它也是可以实现循环队列的设计。其需要能实现的基本操作有:
1)创建循环队列
2)入队,即在循环队列尾部插入数据
3)出队,即在循环队列头部删除数据
4)读取循环队列头、尾元素
5)检查循环队列是否为空
6)检查循环队列是否已满
2.2.2 循环队列的代码实现
设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作:
MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。
示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1); // 返回 true
circularQueue.enQueue(2); // 返回 true
circularQueue.enQueue(3); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear(); // 返回 3
circularQueue.isFull(); // 返回 true
circularQueue.deQueue(); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 true
circularQueue.Rear(); // 返回 4
提示:
所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
操作数将在 1 至 1000 的范围内;
请不要使用内置的队列库。
我的代码实现如下:
class MyCircularQueue(object):
def __init__(self, k):
"""
:type k: int
"""
self.queue=[]
self.queue_maxlen=k
self.head=-1
self.tail=-1
self.num=0
i=0
while(i<self.queue_maxlen):
self.queue.append(None)
i+=1
def enQueue(self, value):
"""
:type value: int
:rtype: bool
"""
if(self.head==-1 and self.tail==-1 ):
self.head=0
self.tail=0
self.queue[0]=value
self.num+=1
return(True)
if(self.num<self.queue_maxlen):
self.tail=(self.tail+1)%self.queue_maxlen
self.queue[self.tail]=value
self.num+=1
return(True)
else:
return(False)
def deQueue(self):
"""
:rtype: bool
"""
if(self.num==0):
return(False)
else:
self.queue[self.head]=None
self.head=(self.head+1)%self.queue_maxlen
self.num-=1
return(True)
def Front(self):
"""
:rtype: int
"""
if(self.num==0):
return(-1)
else:
return(self.queue[self.head])
def Rear(self):
"""
:rtype: int
"""
if(self.num==0):
return(-1)
else:
return(self.queue[self.tail])
def isEmpty(self):
"""
:rtype: bool
"""
if(self.num==0):
return(True)
else:
return(False)
def isFull(self):
"""
:rtype: bool
"""
if(self.num==self.queue_maxlen):
return(True)
else:
return(False)
2.3 双端队列
2.3.1 双端队列的常规操作
双端队列设计更加灵活。其需要能实现的基本操作有:
1)创建双端队列
2)在队列头部、队列尾部入队,即插入数据
3)在队列头部、队列尾部出队,即删除数据
4)读取队列头、尾元素
5)检查双端队列是否为空
6)检查双端队列是否已满(如果同时是循环队列的话)
2.3.2 双端队列的代码实现
参考:641. 设计循环双端队列 - 力扣(LeetCode)
设计实现双端队列。
实现 MyCircularDeque 类:
MyCircularDeque(int k) :构造函数,双端队列最大为 k 。
boolean insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean insertLast() :将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean deleteFront() :从双端队列头部删除一个元素。 如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
boolean deleteLast() :从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。
int getFront() ):从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1 。
int getRear() :获得双端队列的最后一个元素。 如果双端队列为空,返回 -1 。
boolean isEmpty() :若双端队列为空,则返回 true ,否则返回 false 。
boolean isFull() :若双端队列满了,则返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入
["MyCircularDeque", "insertLast", "insertLast", "insertFront", "insertFront", "getRear", "isFull", "deleteLast", "insertFront", "getFront"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
输出
[null, true, true, true, false, 2, true, true, true, 4]解释
MyCircularDeque circularDeque = new MycircularDeque(3); // 设置容量大小为3
circularDeque.insertLast(1); // 返回 true
circularDeque.insertLast(2); // 返回 true
circularDeque.insertFront(3); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 已经满了,返回 false
circularDeque.getRear(); // 返回 2
circularDeque.isFull(); // 返回 true
circularDeque.deleteLast(); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 返回 true
circularDeque.getFront(); // 返回 4
提示:
1 <= k <= 1000
0 <= value <= 1000
insertFront, insertLast, deleteFront, deleteLast, getFront, getRear, isEmpty, isFull 调用次数不大于 2000 次
我的代码实现如下:
class MyCircularDeque:
def __init__(self, k: int):
self.rec=[]
self.max_len=k
self.len=0
def insertFront(self, value: int) -> bool:
if(self.len<self.max_len):
self.rec=[value]+self.rec
self.len+=1
return(True)
else:
return(False)
def insertLast(self, value: int) -> bool:
if(self.len<self.max_len):
self.rec.append(value)
self.len+=1
return(True)
else:
return(False)
def deleteFront(self) -> bool:
if(self.len==0):
return(False)
else:
#tmp=self.rec[0]
self.rec=self.rec[1:]
self.len-=1
return(True)
def deleteLast(self) -> bool:
if(self.len==0):
return(False)
else:
#tmp=self.rec[-1]
self.rec=self.rec[:-1]
self.len-=1
return(True)
def getFront(self) -> int:
if(self.len==0):
return(-1)
else:
tmp=self.rec[0]
return(tmp)
def getRear(self) -> int:
if(self.len==0):
return(-1)
else:
tmp=self.rec[-1]
return(tmp)
def isEmpty(self) -> bool:
if(self.len==0):
return(True)
else:
return(False)
def isFull(self) -> bool:
if(self.len==self.max_len):
return(True)
else:
return(False)
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