（python setup.py install）、module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘、tensorflow2x使用slim()

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’；Tensorflow2x版本使用slim()问题；python setup.py install步骤

  在复现tensorflow框架下远古的一个分类项目时候，出现以下报错：

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'contrib’

Traceback (most recent call last):
  File "E:/Python/python_user/Practice_codes/second/train.py", line 7, in <module>
    slim = tf.contrib.slim
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

  对应源码导入第三方库部分为：

import tensorflow as tf
import tf_slim as slim
slim = tf.contrib.slim

  后来得知tensorflow2.0版本以后取消了contrib库，但是项目源码里有大量slim()函数。当时有两条路摆在我面前：1.大修模型框架；2.解决slim()问题，在大修模型五分钟后，1个bug变成了4个，然后…

Tensorflow2x版本使用slim()问题

  踏上了第二条路后，查阅相关博客，尝试了以下操作：

import tensorflow.compat.v1 as tf

然并卵~~~
  后来就是大量查找相关博客、百度、知乎、简书、博客园，10分钟、20分钟、30分钟、40分钟过去后，终于！我看到了TensorFlow-Slim image classification model library，然后就根据指引下载了Slim的一个版本：Note: Latest version of TF-Slim, 1.1.0, was tested with TF 1.15.2 py2, TF 2.0.1, TF 2.1 and TF 2.2..。

python setup.py install步骤

  下载之后得到了setup.py文件，接下来就是如何在tensorflow环境中安装第三方的Slim1.1，步骤如下：

1. 从GitHub上下载安装包解压，不会下载解压的小伙伴请长按电源键；
2. 将解压后的文件夹放入tensorflow环境中，如下：
   
3. 打开cmd命令窗口，不会的小伙伴们再次长按电源键；
4. 在cmd中进入文件指定位置，然后输入

python setup.py install

  经个人实验，不需要先运行python setup.py bulid 然后再运行 python setup.py install，因为第二步包含第一步。

5. 等待，等待，然后关闭；如下：
   
   之后在原程序中修改代码为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
import tf_slim as slim

  然后就OK!
  给出几篇 Nice 的参考博客：
  python：用setup.py安装第三方包packages
  python安装模块如何通过setup.py安装
  简述python setup.py install的过程