今年招聘市场确实是好点了,我发现群友都在讨论,得赶快学点 AI 大模型。
他们有的是想正式转到一些新兴的 AI 行业,需要系统的学习训练。更多的是想跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。
这也可以理解,ChatGPT 推出仅一年半的时间,就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI,也直接影响到了招聘市场,大模型相关的岗位数量多了不少,年薪甚至达到 80W-90W。
不夸张地说,无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力,又或职业发展各方面考虑,学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。
但知道是一回事,做又是另一回事,绝大部分人不知道该如何上手去学习大模型,现在还是停留在各种简单的 AI 工具使用上,跟 GPT 聊聊天写写代码,让 MJ 画个图啥的。
最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上,找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。
那么作为一个普通人,如何做到真正的入局?
什么才叫真正的入局?
是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。
为了帮助开发者打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别:AI大模型API应用开发工程
L3级别:大模型应用架构进阶实践
L4级别:大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
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二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。
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