滑动窗口解决最小覆盖子串

滑动窗口解决最小覆盖子串

https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/

题干:难度:hard

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

1. 滑动窗口的思想其实就是双指针的配合使用
2. 本题我们将索引[left,right)所包含的区间定义为窗口
3. 将left和right都初始化为0,由于左闭右开,此时窗口中是不包含任何的字符的,right右移表示扩大窗口,left右移表示缩小窗口
4. right每次又移至完全包含t,才会触发窗口的缩小,因为本题的目的就是寻求包含t的最短的子串(区别于子序列!)
5. 扩大和缩小窗口涉及窗口内的数据更新(注意我们可以只针对t中锁包含的字符进行更新)

见代码:

class Solution {
    
    public String minWindow(String s, String t) {
    
        Map<Character,Integer> need=new HashMap<>();
        Map<Character,Integer> window=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<t.length();i++){
    
            need.put(t.charAt(i),need.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1);
        }
        int left=0;
        int right=0;
        int valid=0;
        int len=Integer.MAX_VALUE;
        //还差一个start
        int start=0;
        while(right<s.length()){
    
            char expect=s.charAt(right);//即将放入窗口中的字符
            //先扩大窗口
            right++;
            //扩大了窗口之后,应需要更新数据:窗口内的数据,以及valid
            if(need.containsKey(expect)){
    
                //更新窗口中的数据
                window.put(expect,window.getOrDefault(expect,0)+1);
                if(window.get(expect).equals(need.get(expect))){
    
                    valid++;
                }
            }

            //判断是否要收缩窗口(也就是尝试优化)
            while(valid==need.size()){
    
                if(right-left<len){
    
                    start=left;
                    len=right-left;
                }
                char del=s.charAt(left);
                left++;
                if(need.containsKey(del)){
    
                    if(window.get(del).equals(need.get(del))){
    
                        valid--;
                    }
                    window.put(del,window.get(del)-1);
                }
            }
        }
        return (len==Integer.MAX_VALUE)?"":s.substring(start,start+len);
    }
}