互联网常识（持续更新）

编码：

1. ASCII （American Standard Code for Information Interchange），就是一本字典，有128个数，约定每个数对应一个字符，专门用于编码英文字符，每个字符对应一个字节，一个字节8位小数，每位小数都是二进制，只能为0或1，第一位为0
2. Unicode（Universal Character Set Transformation Format–8-bit），是一本更厚的字典，约定世界上任何一种语言的符号都可以用一个数字表示
3. UTF-8（Universal Character Set Transformation Format–8-bit），约定的一种映射规则（当然还有其他规则如：UTF-16），将世界上任何一种符号与数字相互转换
4. 应用：
   1. 记事本如果不改用UTF-8编码，出现中文的时候会出现乱码
   2. 但如果改成了UTF-8，可能会出现莫名其妙的错误，具体见廖雪峰git专栏下的一篇内容（目前我还没遇到）,解决方法：建议下载Visual Studio Code代替记事本
5. 参考：
   https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/896827951938304
   https://csfreebird.blog.csdn.net/article/details/8570015
   https://blog.csdn.net/hezh1994/article/details/78899683

服务器：一台24小时运行的电脑，但比普通电脑的性能更高

1. 自己的电脑可以变成服务器
2. 但是因为构造不同，导致性能不同，各种性能条件可能没有真正的服务器那么好
3. 相对应的就是客户端，自己的电脑就是客户端
4. 参考链接：https://zhidao.baidu.com/question/1754170584667824788.html

mysql读法：有人直接sql，有人sequel，为structured english query language 结构性英语查询语言的简写

1. mysql 是一个和 php 合作的比较好的数据库名字
2. 数据库有很多种，mysql是其中的一种，为关系型数据库，对应的是非关系型数据库
3. 关系型数据库中数据以表格形式出现，每行为一种记录名称，行列组成一个表单（数据表），所有数据表组成数据库（database）
4. php语言中操作数据库数据的类型全部是大写
5. 参考链接：https://blog.csdn.net/Oriental_/article/details/104753399

http & https: 用户和服务器传输数据的协议

npm是包管理器，package.json是项目的描述文件

npm install 将package.json文件中的所有dependencies字段的包下载下来

npm run <scripts中的字段>是运行npm_modules中的包

scf：腾讯云函数，serverless cloud function

bootstrap是一种前端框架

idc：internet data center，互联网数据中心

cdn：content delivery network，内容分发网络，用于将资源发送到离用户更近的网络结点。CDN的本质上是将媒体资源，动静态图片，HTML，CSS，JS等等内容缓存到距离你更近的IDC，从而让用户进行共享资源，实现缩减站点间的响应时间等等需求，而网游加速器的本质则是通过建立高带宽机房，架设多节点服务器来为用户进行加速。

pip(package installer for python) 和 npm 一样是一个包管理工具

1. 编译器：将代码翻译成另一种代码
2. 解释器：将代码转化成计算机执行的结果，可以理解为一段代码，经过编译器编译后，用解释器交给计算机获取计算结果
3. 参考链接:https://huang-jerryc.com/2016/11/20/do-you-konw-the-different-between-compiler-and-interpreter/

用 where python 发现 python 在 anaconda 文件夹目录下，而不是在我原本下的 python 目录下

1. 内核版：只有"地基"，核心的运算能力的版本
   发行版：有"砖头和水泥"，有解决问题的具体包，软件的版本，包管理和环境管理工具conda
   参考链接：https://zhidao.baidu.com/question/330520096.html
2. anaconda：一个python的发行版本，除了python核心的解释器编译器，还有python版本的各种包，是一个容量很大的工具，里面包含了python，所以 where python 会显示anaconda 目录下的 python解释器(python.exe)

打开 anaconda 文件夹，会发现里面有个子文件夹 envs(环境)，打开envs内的子文件夹，会发现里面的文件名和 anaconda 内的文件名很多都相同，原因就是 anaconda 目录下默认为 base 环境，而 envs 内的环境都是自己创建的环境

1. 既然有了一个base环境，为啥还要分别创建专属于项目的环境？
   1. 当一个程序需要2.7版本的python,一个程序需要3.4版本的python,需要两个程序同时运行，如果只有一个base环境是不够的，就类似于微信小程序中 app.wxss 和 页面.wxss 的关系
   2. 如果只有一个base的环境，升级了base的python,可能会对其他程序有影响
   3. 参考链接：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
2. 可以用 conda create --name test python=3.7 创建一个python3.7版本的 test 环境
3. conda env list 指令查看目前 anaconda 内已有环境
4. 或者打开 anaconda 软件
   
   即可看到已有环境

conda 是包管理工具，和 pip 、npm 一样，安装 anaconda 则可以使用，明显的共同点就是在命令行输入命令为：conda\pip\npm install **

从 pycharm 设置的 python解释器 下载的第三方包被放在了anaconda跟木根目录下的 pkgs 文件夹内

conda install 和 pip install 的区别：

1. 普通的包安装没有区别，特殊的包可能只能 pip 才能安装
2. 参考链接:https://blog.csdn.net/liminwang0311/article/details/94545637?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164549352516780255220209%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164549352516780255220209&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-94545637.pc_search_result_control_group&utm_term=pip%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%92%8Cconda%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

监督学习可以分为回归问题，如：房价预测，和分类问题，如：肿瘤是否是恶性肿瘤；非监督学习可以将数据分成几个聚类，如：将各种各样的新闻分成不同的专题

• 监督学习（Supervised learning） ：提供带有正确结果的训练集，基于训练集，算法将归纳（generalization）出“如何正确的响应所有可能的输入”,也就是对测试集有一个明确的输出。也称之为”示例学习（learning from examples）”

• 非监督学习（Unsupervised learning）: 训练集没有提供正确结果，而是让算法尝试识别不同数据之间的相似性，从而让有共同特征的数据能够被归类在一起。以统计学的方式实现监督学习也称作”密度估计（density estimation）“

3. 参考链接：https://blog.csdn.net/u011069294/article/details/79068622?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164696725916780264036828%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164696725916780264036828&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-79068622.pc_search_insert_es_download&utm_term=%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E9%9D%9E%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0&spm=1018.2226.3001.4187

navicat：可视化数据库工具实质也是执行 sql 语句，只是通过软件在写语句，实际操作数据库，还是要通过控制台输入 sql 语句操作数据库

1. .sql 文件（脚本文件）是由 sql 语言构成的
2. 参考链接https://blog.csdn.net/DcTbnk/article/details/105592355?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164713794016780261974763%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164713794016780261974763&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-1-105592355.pc_search_insert_es_download&utm_term=sql%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%92%8Csql%E8%AF%AD%E5%8F%A5&spm=1018.2226.3001.4187

“操作系统另外一个平行班用的是virtualbox和ubuntu，但学习的是 ucore，而我们学习的是 linux-0.11”，ubuntu 是 linux 的一个发行版，VMware 是一个虚拟机软件，virtualbox 也是一个虚拟软件，两者同级，而 Ubuntu 的效果是提供一个操作系统给你操作，效果体现在打开 Ubuntu 后，你仿佛有两个桌面，一个是大家日常用的 windows、mac 界面，一个是 linux （Ubuntu）页面，而学习的 linux-0.11 和 ucore ，其实也是操作系统，只不过是缩小版本，里面只有一些操作系统的精髓部分，主干部分，里面有源码，文件管理系统，通信管理系统等等

“U盘复制文件，电脑提醒文件过大不可复制”——文件系统

1. FAT：file allocation table，将所有文件数据分成一个个的簇（sluter），最大分区2GB
2. NTFS：new technology file system，可以支持几百 T 的大分区

“不同分区中移动比同分区的移动文件慢”

“C盘容量超过20%之后电脑会变得卡顿”——修改4个系统默认下载位置

1. 参考链接：https://new.qq.com/omn/20210414/20210414A08U6100.html

“C盘的空间充足是系统运行流畅的因素之一”——C盘各个文件夹的作用

1. 参考链接：http://www.360doc.com/document/18/0309/15/18953005_735665932.shtml

XML，一种标记语言

1. 没有像HTML那样的预定义标记语言。相反，XML允许用户创建自己的标记符号来描述内容，从而创建无限的自定义符号集。
2. 从本质上讲，HTML是一种专注于内容呈现的语言，而XML是一种用于存储数据的专用数据描述语言。
3. 参考连链接：https://blog.csdn.net/weixin_38382105/article/details/80965735?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164894656116782092917616%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164894656116782092917616&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-5-80965735.142^v5^pc_search_result_control_group,157^v4^control&utm_term=xml&spm=1018.2226.3001.4187

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