R语言： 单个正态总体的假设检验（单样本t检验）

数据文件li12.1.txt

检验H0：mu=500

1、读数据(读取txt文本文件数据)

方法一：read.table() R最基本的函数之一，主要用于读取矩形表格数据。
主要参数说明：（详细参数说明可自行通过?read.table()查看官方文档）
（1）file：要从中读取数据的文件名称。此处需要注意的是绝对路径和相对路径。若以修改工作目录为文件所在的目录（左上角文件–>改变工作目录）则此处传递的是相对路径，否则传入绝对路径，即带有盘符的完整磁盘路径。
（2） header：一个逻辑值（True or False），指示文件是否包含变量名称作为其第一行。为更加直观的理解该参数的意义，下图中展示了header=T以及默认header=F的对照。注意weight的位置。

2、检验过程：t.test()

t.test()函数能够方便的检查样本均值与总体均值之间的差异。

t.test(x, y = NULL,
       alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
       mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,
       conf.level = 0.95, ...)

主要参数说明：（详细参数可自行通过?t.test()查看官方文档）
x,y：样本数据值，y为可选参数
mu：均值的真实值
alternative：双侧检验two.sided（默认）；右侧检验greater；左侧检验less
var.level：1-显著性水平alpha，称为置信度
对运行结果的解读很重要！

①

t.test(x,mu=500)

p-value=0.01151<alpha=0.05，所以拒绝原假设，总体均值不等于500
②

t.test(x,mu=500,conf.level=0.99)

修改置信度为99%，即显著性水平alpha=0.01

③

t.test(x,mu=500,alternative="less")
t.test(x,mu=500,alternative="greater")