什么是influxdb
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。
时序数据库排名链接：https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms
influxdb的特点
- InfluxDB部署简单、使用方便，在技术实现上充分利用了Go语言的特性，无需任何外部依赖即可独立部署。
- 提供类似于SQL的查询语言，接口友好，使用方便。
- 丰富的聚合运算和采样能力，提供灵活的数据保存策略（Retention Policy）来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时删除过期数据，释放存储空间，提供灵活的连续查询（Continues Query）来实现对海量数据的采样。
- 支持协议种类多，除了HTTP、UDP等原生协议，还兼容CollectD、Graphite、OpenTSDB、Prometheus等组件的通讯协议。
- 原生HTTP管理接口，免插件配置和免第三方依赖。
- 低成本存储，采样时序数据，压缩存储。
- 丰富的聚合函数，支持AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。
TICK监控体系
TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台，由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成，各个模块项目配合、互为补充，专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。
- Telegraf是一个用于采集和上报指标的服务器程序，采集当前运行主机的指定指标，如，CPU负载等，通过标准的InfluxDB API上报InfluxDB。
- InfluxDB是专注于时序数据场景（如，DevOps监控、IoT监控、实时分析等）的高性能时序型数据库，支持灵活的自定义保留策略（Retention Policy）和类SQL的操作接口等。
- Chronograf是可视化的UI界面层，通过图形界面暂时InfluxDB中的数据，并支持Kapacitor告警等。
- Kapacitor是一个事件处理和告警引擎，支持灵活强大的自定义功能，也支持集成对接第三系统，如，HipChat等。
docker安装influxdb
# 默认拉取最新的influxdb
docker pull influxdb
# 设置后台启动
docker run -p 8083:8083 -p 8086:8086 --name influx -td library/influxdb:latest
浏览器访问：http://ip:8086
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