简介
MyBatis-Plus是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,简单的CRUD操作,不用自己编写
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
官网:MyBatis-Plus (baomidou.com)
快速入门
1、导入依赖(尽量不要同时导入MyBatis与MyBatis-Plus)
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
2、配置依赖
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
3、编写代码
UserMapper.java
//表示持久层
@Repository
//在对应的Mapper上继承基本的接口BaseMapper,CRUD则编写完成。
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
测试类
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//查询全部用户,参数是一个Wrapper,条件构造器
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
配置日志
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
主键生成策略
雪花算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右(2^22*1000)。
自动填充
数据库(不推荐使用)
1、数据库中添加字段
2、实体类中添加字段
3、测试代码
@Test
void testUpdate(){
User user=new User();
user.setId(5L);
user.setName("Yang");
user.setAge(18);
int count = userMapper.updateById(user);
System.out.println(count);
}
代码 (推荐使用)
1、实体类字段添加注释
2、编写处理器
@Slf4j
//需把处理器添加到IOC容器中
@Component
public class MyMetaObjectHandle implements MetaObjectHandler {
//插入时的自动填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.........");
//入参:字段名、插入值、metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的自动填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.........");
//入参:字段名、插入值、metaObject
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
3、测试代码
@Test
void testInsert(){
User user=new User();
user.setName("admin");
user.setAge(18);
user.setEmail("[email protected]");
int count = userMapper.insert(user);
System.out.println(count);
}
@Test
void testSelect() {
//查询全部用户,参数是一个Wrapper,条件构造器
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
void testUpdate(){
User user=new User();
user.setId(6L);
user.setName("Yang");
user.setAge(20);
int count = userMapper.updateById(user);
System.out.println(count);
}
乐观锁/悲观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出问题,无论干什么都不会上锁!如果出现了问题,再次更新值测试。
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
具体实现步骤:
1、添加数据库字段
2、 实体类字段添加注解
3、注册组件
//代表为配置类
@Configuration
//自动管理事务
@EnableTransactionManagement
//扫描包
@MapperScan("com.yang.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试
//测试乐观锁成功
@Test
void testOptimisticLocker(){
//查询id为1的用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改用户信息
user.setName("admin");
//执行更新
int count = userMapper.updateById(user);
System.out.println(count);
}
//测试乐观锁失败,多线程下
@Test
void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("admin1");
//模拟插队
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("admin2");
userMapper.updateById(user2);
userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队的值
}
悲观锁:顾名思义十分悲观,它总是认为总会出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
分页查询
1、配置拦截器组件
//分页拦截器
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}
2、测试
//测试分页
@Test
void testPage(){
//入参:当前页、每页个数
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
逻辑删除
1、添加数据库字段
2、实体类中添加字段
3、配置组件
//逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试
//测试删除
@Test
void testDelete(){
//实际没有删除且查询不到此用户,只是把id为1的用户的deleted字段更新为1,
userMapper.deleteById(1L);
}
性能分析插件
1、导入插件
//SQL效率插件
@Bean
@Profile({"dev"})//在dev环境下
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor=new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //单位ms,设置最大执行时间,超过则报错
performanceInterceptor.setFormat(true); //开启sql格式化
return performanceInterceptor;
}
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