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图解FDR

2021-06-24 00:54:43 张春成

图解FDR

鉴于写字没人看,于是决定改成图。 这个系列争取一张图讲明一个故事。 本图是对FDR校验过程及原理进行图解。

后面的简要说明,您可以选择看或不看,因为它是为了凑足300字的最低字数要求,完全不影响疗效。


FDR 原理图解

FDR.png
FDR.png

本图试图说明一句话:

按照FDR方法进行统计检验校正后,其第一类错误比例之期望上限不大于给定的 值。

本图来自于经典文献 Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing[1]

A different approach to problems of multiple significance testing is presented. It calls for controlling the expected proportion of falsely rejected hypotheses - the false discovery rate.

简要说明

所谓 False Discovery Rate,是对错误拒绝空假设的比例进行限制。 在图中,对应随机变量

其现实意义在于规避多重比较风险

  • 未经校验时,由于通过多次重复比较,势必会造成一定程度的“假警报”;
  • 经过校验后,可以降低这种风险;
  • 在数值上讲,通过校验的样本,其“假警报”比例将具有较为严格的上限,从而实现风险的抑制。

同时,可以看到,相比于极其严格的 校验方法,FDR校验是相当宽松的校验方式。

参考资料

[1]

Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing: http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/controlling_fdr_benjamini95.pdf

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