当前位置:网站首页>LeetCode 1847. 最近的房间(排序离线计算 + 二分查找)

LeetCode 1847. 最近的房间(排序离线计算 + 二分查找)

2021-05-04 12:03:58 Michael阿明

文章目录

1. 题目

一个酒店里有 n 个房间,这些房间用二维整数数组 rooms 表示,其中 rooms[i] = [roomIdi, sizei] 表示有一个房间号为 roomIdi 的房间且它的面积为 sizei 。每一个房间号 roomIdi 保证是 独一无二 的。

同时给你 k 个查询,用二维数组 queries 表示,其中 queries[j] = [preferredj, minSizej] 。第 j 个查询的答案是满足如下条件的房间 id :

  • 房间的面积 至少 为 minSizej ,且
    abs(id - preferredj) 的值 最小 ,其中 abs(x) 是 x 的绝对值。
  • 如果差的绝对值有 相等 的,选择 最小 的 id 。如果 没有满足条件的房间 ,答案为 -1 。

请你返回长度为 k 的数组 answer ,其中 answer[j] 为第 j 个查询的结果。

示例 1:
输入:rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]]
输出:[3,-1,3]
解释:查询的答案如下:
查询 [3,1] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 1 ,且号码是最接近 3 的,为 abs(3 - 3) = 0 ,所以答案为 3 。
查询 [3,3] :没有房间的面积至少为 3 ,所以答案为 -1 。
查询 [5,2] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 2 ,且号码是最接近 5 的,为 abs(3 - 5) = 2 ,所以答案为 3 。

示例 2:
输入:rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]]
输出:[2,1,3]
解释:查询的答案如下:
查询 [2,3] :房间 2 的面积为 3 ,大于等于 3 ,且号码是最接近的,为 abs(2 - 2) = 0 ,所以答案为 2 。
查询 [2,4] :房间 13 的面积都至少为 4 ,答案为 1 因为它房间编号更小。
查询 [2,5] :房间 3 是唯一面积大于等于 5 的,所以答案为 3 。
 
提示:
n == rooms.length
1 <= n <= 10^5
k == queries.length
1 <= k <= 10^4
1 <= roomIdi, preferredj <= 10^7
1 <= sizei, minSizej <= 10^7

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/closest-room
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 先对所有的 rooms 排序,尺寸大的先, 查询 q 也是,尺寸大的先查(后续的查询中,之前的房间尺寸都是满足要求的)
  • 然后依次查询,将满足尺寸的房间 id 插入 set,进行 二分查找,找到最接近的 id
class Solution {
    
public:
    vector<int> closestRoom(vector<vector<int>>& rooms, vector<vector<int>>& q) {
    
        // 房间尺寸从大到小排序
        vector<pair<int,int>> R(rooms.size());
        int k = 0;
        for(auto& r : rooms)
        {
    
            R[k] = {
    rooms[k][0], rooms[k][1]};
            k++;
        } // vector 转 成 pair ,排序,不做此操作,超时。。。
        sort(R.begin(), R.end(),[&](auto a, auto b){
    
            return a.second > b.second;
        });
        int n = q.size();
        vector<int> ans(n, -1);
        vector<int> idx(n);
        iota(idx.begin(), idx.end(),0);
        sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){
    
            return q[a][1] > q[b][1];//查询按照大的到小的查询
        });
        set<int> s;
        int j = 0, preferred, minSize, closest, minidgap;
        for(auto i : idx)
        {
    
            preferred = q[i][0];
            minSize = q[i][1];
            while(j < R.size() && R[j].second >= minSize)
            {
     // 尺寸满足的,插入 id 到 set
                s.insert(R[j].first);
                j++;
            }
            closest = -1;
            minidgap = INT_MAX;
            auto it = s.lower_bound(preferred);//二分查找
            if(it != s.end())
            {
    
                closest = *it;
                minidgap = *it - preferred;
            }
            if(it != s.begin())
            {
    
                --it;
                if(preferred - *it <= minidgap)
                {
    
                    closest = *it;
                }
            }
            ans[i] = closest;
        }
        return ans;
    }
};

608 ms 146.7 MB C++


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

版权声明
本文为[Michael阿明]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://michael.blog.csdn.net/article/details/116398943

随机推荐