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语音识别技术25年:它的过去、现在和未来

2020-11-30 11:17:54 InfoQ

{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"本文的观点都是个人的反思和观察,其中一些可能看起来有点固执己见或错误的,如有异议,欢迎加入评论。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"1994年,我还是剑桥大学的研究生,我的老师Steve Young和Tony Robinson开发出了当时世界上最好的语音识别系统。在最初的几天,我看到了一件从早期版本的“DragonDictate”(早期的语音识别系统,说话者在说话时需要在单词间停顿)身上永远也猜不到的事情。他们攻克了一个难题,一台配置一般的计算机就可以将连续的自然语音转换成文本,准确率约为95%。也就是说,除了训练有素的专业人员之外,这项技术已经好过所有人。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"为什么语音识别直到最近几年才被广泛应用于日常生活中呢?这项技术有很多隐藏的工业应用,但作为日常的实时用户接口(例如与电脑对话),其采用速度慢得令人难以置信。90年代的一项逆向图灵测试证明了其中的一个原因。志愿者们认为他们是在和一台电脑对话,但实际上是由一个人在“帘子后面”输入答案。经过观察和随后的采访表明,在那个时候,人们不喜欢语音识别。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"问题出在哪里?"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}}]}

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