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预测:2021年哪些流媒体技术将成为趋势?

2020-11-27 18:42:06 TSINGSEE

自动驾驶汽车有望将驾驶员变成"娱乐现场"的观众,而5G将会把人工智能(AI)和增强现实(AR)融入人们的日常生活。视频流将推动更多的行业创新,并且重塑我们的生活、工作和娱乐方式。

随处可见的流媒体摄像机正在快速地改变着我们的城市、家庭、和生活,而且触及各个行业(比如医疗保健、安防、电商、教育、游戏和健身等)。

智慧城市、支持视频的物联网可穿戴设备、虚拟与现实的融合...新兴科技的高速发展,为我们创造了一个全新的、基于大数据的现实世界。本文将为大家盘点2021年涉及到流媒体的技术趋势预测。

1、5G与边缘计算

本文讨论的许多主题(从智能城市到可穿戴技术,再到增强现实(AR)和人工智能(AI))都取决于令人难以置信的快速连接--正是5G和边缘计算技术,使这些变为可能。

海外科技媒体发布预测:作为第五代移动通信,到2023年将有14亿台移动设备支持5G。

Digital Trends写道:"虽然大众认为5G的特点是更快、更创新,但实际上它远不止于此。5G将为互联网带来巨大的突破,它将改变设备与互联网(更重要的是设备与设备之间)的连接方式。随着5G在未来两年中的推出,它将改变所有使用无线连接的设备及方式。"

在流媒体方面,5G将消除部署流媒体技术的障碍,从而降低延迟、提高能力,并且扩大应用场景。一旦5G接管,曾经只是科幻小说中的"作品"(例如自动驾驶汽车)将成为现实,不过这一切还需依赖边缘计算。

5G与边缘计算有着千丝万缕的联系。为了实现低于5毫秒的延迟,边缘计算使计算和数据存储更接近用户。通过分散处理和决策,可以极大缩短响应时间并节省带宽。

2、智能生态系统的兴起

智慧工厂、智慧体育场馆、智慧城市... 5G连接和视频流将在未来十年内碰撞出全新的火花,智能生态系统也将全面兴起。

集成物联网传感器和摄像头的智慧城市

预计5G会实现在1毫秒或更短的时间内发送和接收信息,相比之下,人类的反应时间则超过200毫秒。

当5G赋能到流媒体时,这意味着数字对象将能够实现实时交互。这些设备将不再需要人类用户作为中介。相反,他们将以机器对机器的自动化方式发送和接收数据。

对于智慧城市,监控视频也将发挥重要作用。从2016年到2021年,全球城市监控市场预计将以每年14.6%的平均速度增长。

此外,具有视频功能的基础设施还将增强交通管控、医疗保健、城市规划、资源管理以及导航。

流媒体已经为大量的应用提供了动力,而5G将会为所有通信设备之间提供更新兴的创新模式以及更简化的集成手段。

"越来越多的智慧城市建设正在投资于物联网设备和传感器。它们可以放置在公共汽车站、垃圾箱、机场、停车场、建筑物、道路以及路灯上,以提供有关交通、道路坑洼、人群等更多信息的即时更新。

一个比较显著的例子是在美国的圣地亚哥市,该市投资3000万美元,用LED灯、传感器、摄像头和麦克风升级了近3200个路灯,以帮助监控交通和现场犯罪。"

3、物联网和视频可穿戴设备

可佩戴相机的物联网设备:新一代具有视频功能的可穿戴设备将颠覆整个行业。

例如,Google眼镜将流媒体技术嵌入到一副眼镜中,佩戴者可以咨询全球各地的远程专家。语音控制设备使用增强现实(AR)在视线周围显示数据,并与现有的Google应用程序集成。这项技术已经在医疗保健、制造和物流领域找到了应用场景和拓展空间。

Apple也一直在尝试AR眼镜。比如当佩戴者浏览杂货店的商品时,类似的设备可以显示食品的营养信息。

支持流媒体传输的IoT(可穿戴设备和其他设备)对于医疗保健行业一直是至关重要的部分。

医院正在为手术室配备集成的流媒体技术,以改善手术效果并加强患者护理。5G将大大拓展这些功能,比如为医疗行业设计可穿戴设备。

4、流媒体视频

流媒体的发展已经撼动了传统广播电视的根基,碎片化和内容整合都迎来了直接面向消费者的流媒体新时代。

越来越多的巨头加入到流媒体视频市场的争夺中。海外的诸如Netflix,Disney +,HBO MAX,Hulu等,国内的如腾讯视频,爱奇艺,哔哩哔哩等等。

可以预见的是,随着流媒体视频技术的进一步发展,这一局面的竞争将会更加激烈。

5、大数据

如果内容为王,那么数据就是王座。现在,流媒体数据占据了当前原始信息中相当大的一部分,到2022年,视频预测将占互联网所有流量的82%。

如何运用数据?不仅需要寻找创新的方法来获取数据,还需要分析和采取行动。

数据服务器市场

巴克莱分析师布赖恩·约翰逊(Brian Johnson)解释说:"硅谷的一句俗语是:"数据就是新的石油",然而与石油不同的是,石油资源是有限且不断减少的,而数据和数据的使用则在呈指数增长。"

需要对流媒体的性能进行实时观察?数据是最好的答案。

希望通过增加个性化来提供更多引人入胜的内容?尝试利用数据。

想要将实时流与AI相结合以进行实时内容索引?数据可以帮助你实现目标。

无论目标如何,数据优先的方法将在未来成为行业的分水岭:行业领导者vs.其他企业

数据如何丰富实时流媒体?

1)先进的视频流媒体分析:

关于实时流,缺乏视频质量或可用性时,用户则不会提供反馈。

越来越多的流媒体服务提供商正朝着提供实时视频和用户分析的视频直播模式迈进,从而将数据用作最终的用户画像行为分析和处理。

借助流媒体视频,内容分发者可以通过手动操作和相关功能来分析、预测和防止相关问题。

2)内容个性化和定位:

更多数据意味着更多机会,但前提是企业如何设法利用它。

对用户的数据统计和行为洞察力,使内容分发者可以为每个用户提出个性化的建议,提供有针对性的广告,使用户保持参与,并对用户如何使用服务或平台的变化模式做出响应。

3)实时内容索引:

Facebook的面部识别软件比FBI的更为准确。为什么?由于社交媒体平台的海量照片数据库每天都在增长,因此,AI算法得到了改善。

数据是构建复杂AI系统的垫脚石,这些AI系统在实时流媒体中为内容索引提供了极大帮助。

这项技术有望取代人工监控和分类,这就是为什么流行的社交媒体应用(例如TikTok)已经利用AI来实现这一目标的原因。

6、关注用户

2021年将是互联网连接一切的时代。随着新兴技术在我们生活中的深入渗透,对用户的关注对于培养无缝体验至关重要。"用户至上"将推动B2B和B2C应用的决策。

流媒体正在拓展企业组织的能力。例如,基于视频的实时商务,则是流媒体视频和电子商务的融合,它将彻底升级零售业的运营模式。

应用到售后支持,试想一下,用户无需将汽车带到门店就可以轻松地向售后技工进行实时视频流传输,从而解决遇到的问题。

在B2B方面,流媒体服务商不再是仅仅提供专业服务,而是更加倾向于提供解决方案。对于希望将流媒体集成到新应用中的任何企业,提供专业的解决方案可以帮助企业用户缩短实现价值的时间,加快部署并确保业务成功。

7、人工智能(AI)

人工智能将提供更有效的方式来编码、分发和管理流媒体数据。

计算机视觉或机器识别对象,已经具有了自动执行以前需要人类视觉系统执行任务的能力,这对内容检索非常有用。除此之外,互联网巨头们也正在利用它来解决实时流媒体中出现的一些问题。

实时流中对象识别的计算机视觉

我们可以期望AI识别和分析流媒体内容并自动提取元数据,从而帮助企业或管理部门能够更有效地监管危险和标记非法内容。

还有版权侵权的问题。与AI成为技术支持的审查形式类似,基于AI学习的视频工具将越来越多地用于对受版权保护的资料进行实时分析。

8、个性化和目标内容

基于消费者人群统计的定向内容广告。OTT开辟了提供更多个性化体验的机会。而且,其中收集的数据,将为内容发布者提供了可操作的数据分析与参考基础,以吸引更多的目标客户。

因此,广告模式在不断发展与更新。现如今,广告商可以在多个屏幕上向精准的受众、在正确的时间投放高效的广告。先进的自动化软件使这一切成为可能。

没有人喜欢看与他们无关的广告,那么为什么不使用AI来改善个性化体验呢?"无论是流媒体服务提供商还是传统有线电视公司,投放相关广告都是关键。用户不讨厌广告,他们讨厌无关紧要的内容。"

在流媒体视频广告的世界里,内容相关性至关重要,视频的互动性也将成为焦点。被动的广告狂人时代已经过时。

更加创新的形式和游戏化可以提高用户的参与度,比如让观众可以选择自己的体验经历或在产品选择之间进行切换。

实时流媒体面部识别可以启用针对每个路人的个性化广告。这听起来与电影《少数派报告》中的场景类似,但这也将成为现实。

9、先进的数据压缩技术带来更高的质量

如果说技术有一个常数,那就是数字信息的物理尺寸将继续缩小。1946年,计算机有28吨,而如今,我们已经将更大的计算能力限制在比一粒米还小的芯片中。

数据压缩实现了这些进步,音频和视频编解码器为流媒体行业铺平了道路。

质量和压缩是密不可分的。实时流压缩技术的改进使我们能够从2010年代初期的标准480p视频过渡到如今的720p和1080p视频。现如今4K正在蓬勃发展,然后8K又将登上舞台。

以4K分辨率与1080p进行流传输

以4K进行流式传输时,屏幕宽度上大约有4,000个像素。这种超高清格式胜过1080p,而作为超高清的下一个发展,8K是4K分辨率的两倍。

支持8K的电视和相机可能需要一段时间才能使市场饱和。而且以这种分辨率进行的实时流媒体将落后于点播。但无论如何,2021年我们将进入8K起飞的时代。

10、Flash和RTMP的消亡

Flash的消亡毫不奇怪,它代表着流媒体行业的发展趋势。直到2010年代初,Flash Player和RTMP协议依然是实时流媒体的主要交付机制。该组合支持快速的视频传输,但并未针对大规模观看体验进行优化。

业界最终转向支持基于HTTP的技术,例如Apple的HTTP Live Streaming(HLS)协议。如今,HLS是最常见的流媒体格式,流媒体延迟报告中有45%的受访者表示他们正在使用HLS。

基于HTTP的自适应流技术可以提供更好的用户体验,并具有极佳的设备兼容性。行业预测,尽管RTMP仍用于视频内容获取,但预计很快也将消亡。

根据德勤的报告:"十年前开发的传统协议,例如实时消息传递协议(RTMP),用于对视频进行编码并将其跨网络传输到客户端,很可能会被诸如更加安全可靠传输(SRT)之类的新解决方案所取代,该解决方案旨在进一步减少延迟并满足实时和点播流的需求。"

前面提到的SRT是RTMP替代产品,旨在通过次优网络提供低延迟流。随着内容分发商认识到播放流畅、低延迟和原始视频质量的重要性,SRT受到的青睐也更加突出。

更多数据+改进的连接+先进技术=无限可能

数据、连接和先进的技术,是流媒体行业的保持不断创新的关键要素。因此,数据、人工智能和5G是将视频流推进到下一个十年的三大支柱。

结语

视频流已经运用在越来越多的场景中,智能家居、智慧城市、教育、交通、安防等等。

门铃摄像头可以将监控视频流传输到房主的移动设备,无人机,GoPro和医疗设备也都内置了流媒体视频技术。很显然,这些大厂们都已经意识到,实时视频流将为他们开辟全新的时代。

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