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恕我直言,我也是才知道ElasticSearch条件更新是这么玩的

2020-11-06 01:29:47 尹吉欢

背景

ElasticSearch 的使用度越来越普及了,很多公司都在使用。有做日志搜索的,有做商品搜索的,有做订单搜索的。

大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中,或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下,更新数据都是单条更新,比如 ID=1 的数据发生了修改操作,那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下。

但有些场景下需要根据条件同时更新多条数据,就像 Mysql 中我们使用 Update Table Set Name=XXX where Age=18 去更新一批数据一样。

正好有同学微信问我怎么批量更新,接下来就看看在 ElasticSearch 中是如何去进行按条件更新的操作。

单条更新

ElasticSearch 的客户端官方推荐使用 elasticsearch-rest-high-level-client。所以本文也是基于 elasticsearch-rest-high-level-client 来构建代码。

首先来回顾下单条数据的更新是怎么做的,代码如下:

  
  1. UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, id);
  2. updateRequest.doc(documentJson, XContentType.JSON);
  3. restHighLevelClient.update(updateRequest, options);

构建 UpdateRequest 的时候就指定了索引,类型,ID 三个字段,也就精确到了某一条数据,所以更新的自然也是这一条数据。

条件更新

首先我们准备几条测试数据,如下:

  
  1. {
  2. id: 1,
  3. title: "Java怎么学",
  4. type: 1,
  5. userId: 1,
  6. tags: [
  7. "java"
  8. ],
  9. textContent: "我要学Java",
  10. status: 1,
  11. heat: 100
  12. }
  13. {
  14. id: 2,
  15. title: "Java怎么学",
  16. type: 1,
  17. userId: 1,
  18. tags: [
  19. "java"
  20. ],
  21. textContent: "我要学Java",
  22. status: 1,
  23. heat: 100
  24. }

假如我们的需求是将 userId=1 的所有文档数据改成无效,也就是 status=0。如果不用按条件更新,你就得查询出 userId=1 的所有数据,然后一条条更新,这就太慢了。

下面看看按条件更新是如何使用的,如下:

  
  1. POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query
  2. {
  3. "script": {
  4. "source":"ctx._source['status']=0;"
  5. },
  6. "query": {
  7. "term": {
  8. "userId": 1
  9. }
  10. }
  11. }

按条件更新需要使用_update_by_query 来进行,query 用于指定更新数据的匹配条件,script 用于更新的逻辑。

详细使用文档:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update-by-query.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-using.html

在 Java 代码中如何实现条件更新呢?

  
  1. UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest("article_v1");
  2. request.setQuery(new TermQueryBuilder("userId", 1));
  3. request.setScript(new Script("ctx._source['status']=0;"));
  4. restHighLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);

是不是也很简单,跟单条数据更新差不多,使用 UpdateByQueryRequest 构建更新对象,然后设置 Query 和 Script 就可以了。

条件更新数组

比如我们的需求是要移除 tags 中的 java,如下:

  
  1. POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query
  2. {
  3. "script": {
  4. "source":"ctx._source['tags'].removeIf(item -> item == 'java');"
  5. },
  6. "query": {
  7. "term": {
  8. "userId": 1
  9. }
  10. }
  11. }

新增的话只需要将 removeIf 改成 add 就可以了。

  
  1. ctx._source['tags'].add('java');

如果有特殊的业务逻辑,Script 中还可以写判断来判断是否需要修改。

  
  1. POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query
  2. {
  3. "script": {
  4. "source":"if(ctx._source.type == 11) {ctx._source['tags'].add('java');}"
  5. },
  6. "query": {
  7. "term": {
  8. "userId": 1
  9. }
  10. }
  11. }

封装通用的条件更新

大部分场景下的更新都比较简单,根据某个字段去更新某个值,或者去更新多个值。在 Java 中如果每个地方都去写脚本,就重复了,最好是抽一个比较通用的方法来更新。

下面是简单的示列,其中还有很多需要考虑的点,像数据类型我只处理了数字,字符串,和 List,其他的大家需要自己去扩展。

  
  1. public BulkByScrollResponse updateByQuery(String index, QueryBuilder query, Map<String, Object> document) {
  2. UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest(index);
  3. updateByQueryRequest.setQuery(query);
  4. StringBuilder script = new StringBuilder();
  5. Set<String> keys = document.keySet();
  6. for (String key : keys) {
  7. String appendValue = "";
  8. Object value = document.get(key);
  9. if (value instanceof Number) {
  10. appendValue = value.toString();
  11. } else if (value instanceof String) {
  12. appendValue = "'" + value.toString() + "'";
  13. } else if (value instanceof List){
  14. appendValue = JsonUtils.toJson(value);
  15. } else {
  16. appendValue = value.toString();
  17. }
  18. script.append("ctx._source.").append(key).append("=").append(appendValue).append(";");
  19. }
  20. updateByQueryRequest.setScript(new Script(script.toString()));
  21. return updateByQuery(updateByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  22. }
  23. public BulkByScrollResponse updateByQuery(UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest, RequestOptions options) {
  24. Map<String, Object> catData = new HashMap<>(1);
  25. catData.put(ElasticSearchConstant.UPDATE_BY_QUERY_REQUEST, updateByQueryRequest.toString());
  26. return CatTransactionManager.newTransaction(() -> {
  27. try {
  28. return restHighLevelClient.updateByQuery(updateByQueryRequest, options);
  29. }catch (IOException e) {
  30. throw new RuntimeException(e);
  31. }
  32. }, ElasticSearchConstant.ES_CAT_TYPE, ElasticSearchConstant.UPDATE, catData);
  33. }

如果有了这么一个方法,那么使用方式如下:

  
  1. @Test
  2. public void testUpdate5() {
  3. Map<String, Object> document = new HashMap<>();
  4. document.put("title", "Java");
  5. document.put("status", 0);
  6. document.put("tags", Lists.newArrayList("JS", "CSS"));
  7. kittyRestHighLevelClient.updateByQuery(elasticSearchIndexConfig.getArticleSaveIndexName(), new TermQueryBuilder("userId", 1), document);
  8. }

关于作者 :尹吉欢,简单的技术爱好者,《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。

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