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小白量化投资交易入门课(python入门金融分析)

2020-11-06 01:28:22 IT界的小小小学生

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课程名称:死工资一党课程:小白量化投资入门课(python)
课程定位:本课程为视频课程,全面覆盖量化交易基础知识点。
面向人群:股票基础较弱者、Python编程基础较弱者。
参考课程章节如下表:

课程章节 课程内容与职业能力要求 课时名称
一、python入门 准备工作 第01课:python简介
第02课:Python安装之Anaconda
第03课:Python开发工具介绍
Python数据类型与数据结构详解 第04课:python入门-变量与数据类型
第05课:python入门-Python 运算符
第06课:python入门-列表详解
第07课:Python入门- 元组、集合
第08课:python入门-字典
Python编程入门 第09课:python入门-循环控制-控制流
第10课:python入门-循环控制-循环
第11课:python入门-循环控制-break、continue、pass
第四部分:Python进阶 第12课:python入门-函数
第13课:python入门-面向对象
第14课:python入门-单下划线、双下划线、头尾双下划线
第15课:python入门-类的继承
第16课:python入门-如何写一个项目异常处理
二、进阶 Python高阶操作 第17课:一行代码转化列表与字典。列表的交、并、差,列表与字典互换
第18课:高阶函数,lambda、MAP、filter
三、python应用实战 科学计算模块-Numpy 第19课:科学计算模块- Numpy基础入门
第20课:科学计算模块- Numpy快速进阶
数据分析库- pandas 第21课:数据分析- pandas数据结构与数据预览操作
第22课:数据分析- 缺失值删除、缺失值填充、数据替换、标识、数据统计等
第23课:pandas股票数据实战
数据可视化- matplotlib、seaborn 第24课:从sin(x)学会matplotlib
第25课:初始统计数据可视化-seaborn
第26课:统计数据可视化样式设计-seaborn
第27课:python实战-大学生就业情况分析
四、量化实战 金融知识 第28课:A股股市入门与基本概念解读(小白入门)
第29课:量化交易
技术指标与收益指标 第30课:初始技术指标-python绘制K线图实例
第31课:技术指标-单个K线形态
第32课:技术指标-K线组合形态策略
第33课:技术指标 均线策略-以520战法为例
第34课:常见收益指标计算方法
实战 第35课:数据的获取演示
第36课:编写第一个交易策略
第37课:投资组合优化
用算法解读股市数据,做用数据的主人 第38课:认识算法
第39课:机器学习实战
第40课:深度学习实战

咨询Q:595454159

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